聚焦行業用人需求,以工業大數據人才“應用能力”培養為核心,搭建高校、學生、企業協同合作、共同發展的平臺。
為高校提供大數據學科建設與人才培養綜合服務,實現數字經濟時代的高質量人才供給人才培養改革與經驗推廣平臺建設,加強工業互聯網與職業教育、實體經濟的融合深化,為高校開展大數據專業綜合育人改革提供實踐經驗,為本地企業持續提供技術服務。
大數據實驗實訓平臺是在云計算、大數據、人工智能等基礎上,以智能化容器集群技術搭建的“一站式”大數據、人工智能等相關專業的實驗、實訓、實戰平臺,支撐“教—學—練—賽—研”等全閉環的專業建設、人才培養、實驗室建設等整體解決方案。
實驗室建設總目標是搭建一站式教學服務平臺,一站式教學服務平臺概念是在深刻理解高校學科建設及存在的若干問題上提出。圍繞著學科建設的各個方面,從專業開設、課程設置、師資培養、教學資源、實驗環境、學生實訓實習及就業創業等環節,提供完整的產品體系,滿足高校學科建設及人才培養不同階段的需要。
提供教學實訓資源,包括教材、PPT、視頻、作業庫、試卷庫、行業數據庫、行業案例庫、實訓指導書、實訓數據、實訓代碼等
提供教學實訓平臺,包括數據采集、數據遷移、數據挖掘到數據可視化等
提供實教學服務,包括實踐型師資培養、學生校內實訓、校外實訓、創新創業輔導等
通過拖拽組件進入工作區域,并為其設置參數即可完成實驗配置。同時也提供了執行過程和結果觀察區域,將抽象的概念以易于理解的圖形化方式展現在師生面前,降低教學難度,提升教學效率。
大數據最通識的仍然是數據開發的編碼教學,既能無縫鏈接初級、中級、高級教學,也能適配行業對人才的需求,更能輕松應對未來大數據生態圈組件的變化。
提供大量可編程、調參的可視化“組件”,支持師生通過組件的拖拉拽來構建大數據的問題解決方案,并由淺入深的展開面向行業真實需求的大數據項目實踐教學。
依托大數據行業項目開發經驗,強調方案設計過程,將行業項目開發過程中需要考慮的關鍵因素和思路體現出來。從而解決院校老師行業經驗不足的困惑,也提高學生學習興趣。